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      大數據開發平臺

      大數據開發平臺通過大數據研發平臺、標簽工廠、數據資產管理平臺為企業提供一站式數據采集、處理、應用支撐體系,讓企業數據更好用起來,形成數據資產

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      激發數據潛能,實現業務智能

      過大數據研發平臺、標簽工廠、數據資產管理平臺為企業提供一站式數據采集、處理、應用支撐體系,讓企業數據更好用起來,形成數據資產

      業務困境

      • 解決企業采集結構化、非結構化、半結構化數據

      • 數據規模大、結構復雜、不標準、數據孤島等問題

      • 內外部數據不通、系統間數據孤島、數據橫縱雙向擴展難等問題

      • 數據資產不可視、數據質量問題難追蹤等問題

      • 指標體系、標簽體系復雜,缺乏構建經驗;擁有大量數據但無法在內部經營加以利用和變現

      解決方案

      核心優勢

      • 統一的建設標準
        統一數據標準規范,統一邏輯模型管理,統一開發、發布流程
      • 邊建設邊治理
        數據資產建設與數據治理同步進行數據質量事中監控
      • 全鏈路數據追蹤
        研發平臺貫徹數據加工全流程提供數據血緣查看,追溯資產血緣,記錄資產從產生到消亡全鏈路信息
      • 豐富的標簽管理
        標簽統一管理,提供5大標簽類型,匯聚多行業、場景標簽體系,支持查看單對象標簽畫像、標簽分組圈選人群等
      • 企業級數據資產地圖
        企業級的數據目錄,滿足多種業務場景,一鍵搜索全企業資產,并查看資產詳情

      業務價值

      • 數據從建設、治理到應用的閉環
        大數據的4V特性決定了數據研發是一項復雜的工程,需要對數據從采集、存儲、管理、應用等全流程進行打通和標準化處理,云徙數據研發平臺助力企業數據從建設、治理到數據應用,一站式閉環完成,實現全流程閉環,簡化數據開發人員的工作
      • 數據中臺建模思維,降低建設門檻
        構建初期即融入中臺建設思維,將共性需求統一設計和管理,形成多模塊的能力,研發人員可快速利用模塊能力滿足前端業務需求
      • 企業數據資產沉淀
        不僅僅是工具,同時記錄數倉模型、指標體系、標簽等企業資產,讓整個企業的數據資產井然有序,既能幫助企業合理評估、規范和治理信息資產,又能發揮數據資產價值并促進數據資產持續增值
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