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      數據運營解決方案

      聚焦在消費者生命周期運營,針對潛客轉化、新客轉化、老客轉化等進行專項突破,聚焦業務價值和核心KPI,助力企業銷售增長及運營效率提升。

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      行業洞察

      • 客戶數據未充分利用

        大多數客戶數字基建初步完成,但日常運營中沉淀大量的消費者數據、交易數據、互動數據等未充分利用

      • 盤活數據資產需求迫切

        如何盤活數據資產、從數據中發現問題、洞察生意機會,讓數據持續發揮價值成為客戶非常關心問題

      • 運營效率低

        客戶業務部門眾多、組織壁壘嚴重、員工流失率高等影響運營效率,需要建立運營標準流程機制、組織協同、沉淀運營經驗

       

      解決方案

      數據運營
       

      業務場景

      • 數據運營總覽

      • 潛客轉化場景

      • 新客轉化場景

      • 老客轉化場景

      • 方案描述

        潛客運營轉化項目

        新客運營轉化項目

        老客運營轉化項目

        重點客戶運營轉化項目

        導購賦能項目

         

        數據運營總覽
      • 場景描述

        品牌方花重金投放、種草等招募大量消費者,但發現很多潛客都沉睡了沒有運營起來?想針對潛客人群進行分析,缺乏科學合理分析方法及操盤經驗?潛客人群后續經營如何跨部門協同、建立運營機制、如何結合現有營銷工具執行缺乏一套流程?

         

        解決痛點

        1.潛客人群畫像、行為分析及機會點洞察

        2.潛客人群運營轉化人群、觸點、時機制定

        3.潛客營銷活動執行、分析及運營SOP建立

         

        潛客轉化場景
      • 場景描述

        品牌方整體會員量很大,但主要是新客一次客,會員整體復購率較低?新客群體人群畫像如何、購買行為如何、如何升級/晉階提高連帶轉化?

         

        解決痛點

        1.新客人群畫像、行為分析及機會點洞察

        2.新客人群運營轉化人群、觸點、時機制定

        3.新客營銷活動執行、分析及運營SOP建立

         

        新客轉化場景
      • 場景描述

        品牌方整體會員量很大但會員整體活躍度較低,大量會員沉睡或流失?老客群體人群畫像如何、購買行為如何、如何喚醒、激活提高整體活躍度?

         

        解決痛點

        1.老客人群畫像、行為分析及機會點洞察

        2.老客人群運營轉化人群、觸點、時機制定

        3.老客營銷活動執行、分析及運營SOP建立

         

        老客轉化場景

      案例客戶

      • 某美妝企業

        國內頭部美妝客戶,消費者總數超過4000W,其中活躍消費者近1000W。云徙通過與品牌方合作,建立潛客轉化模型及人群深入洞察,找出最佳營銷時機及溝通利益,實現人群精準觸達及銷售增長。線下自營渠道針對潛客群體當月曾7.8%;線下自營渠道潛客轉化率當前增長4.6%,活動總體ROI相對以往活動平均增長19.1%。

      • 零食龍頭企業

         國內零食龍頭客戶,年銷售額在80億以上,數字化基礎設施及運營相對完備,消費者總數超過8000W。云徙通過與品牌方合作,對不同商品進行銷售分析、關聯分析及復購分析,發現奶昔系列連帶金額高但復購率低,進一步洞察購買偏好特征及連帶關系,提升新客的二購轉化。當年奶昔系列產品銷售增長6%,奶昔系列會員復購增長2%。

         

      • 某國內零食龍頭企業

        國內零食龍頭客戶,年銷售額在80億以上,數字化基礎設施及運營相對完備,消費者總數超過8000W,常規運營活動相對完善。云徙通過與品牌方合作,建立潛客轉化模型及人群深入洞察,找出最佳營銷時機及溝通利益,實現人群精準觸達及銷售增長。
        ● 人群精準圈選,會員銷售較對照組增97%;
        ● 基于模型圈選的人群進店率較對照組提升2.3倍;
        ● 基于模型圈選的人群券核銷率較對照組提升1.9倍。

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